L’obiettivo del corso è quello di comprendere quali siano i fondamenti dell’etica applicata all’IA, riflettere sul ruolo della privacy come diritto e valore, riconoscere i rischi legati a bias, opacità e automatizzazione, valutare l’impatto dell’IA su persone, organizzazioni e ambienti e acquisire gli strumenti di lettura critica per un uso consapevole e responsabile dell’IA.

Contenuti del corso:

Etica e Etica e AI: introduzione all’etica, Ethics by design, chi è e che cosa fa l’AI Ethics Officer: perché c’è bisogno di un professionista di etica in azienda.

Privacy: che cosa è la privacy e perché è importante, quali sono i rischi per la nostra privacy, come possiamo difendere la nostra privacy.

Trasparenza, spiegabilità e accountability: che cosa vuol dire trasparenza nell’AI, algoritmi opachi e algoritmi spiegabili, importanza della documentazione, che cosa è l’accountability, che cosa sono le black box.

Bias e fairness: tipologie dei bias e rischi collegati, che cosa si intende per fairness.

Stakeholder: quali sono gli stakeholder interni ed esterni alle aziende, come sono coinvolti in un progetto AI.

AI e sostenibilità: impatto, costi e risorse ambientali e occupazionali dell’AI.

AI Agent e antropomorfizzazione dell’AI: aspetti etici degli AI Agent, pro e contro dell’automazione del decision making, perché umanizziamo i chatbot, pro e contro dell’umanizzazione dei chatbot.